自2023年ChatGPT吹响行业号角以来，社会各界都对人工智能与各行业深度融合的未来充满期待。在“人工智能+”的浪潮之下，人类的生产生活方式有望被彻底重塑。与此同时，各行各业也正在发展出新的增长逻辑。
10月28日，南方都市报在杭州举办了“AI+时代如何用好AI：‘探寻增长新范式，抢抓人工智能+时代红利’主题沙龙”，萤石网络、实在智能及遥望科技的相关负责人来到了现场，一同探讨AI时代下的增长“密码”。
企业需要逐步拥抱AI，落地关键在于稳定可控
今年8月，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，当中提到，要加快实施6大重点行动，包括“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力以及全球合作，并强化8项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。
如何在智能时代抓住机遇，重构企业的增长范式，已经成为各方高度关注的焦点议题。而在AI高速发展之际，有不少企业表示自身存在些许焦虑，沙龙现场谈及这一问题，萤石算法负责人王晟分享道，“当前民众对AI的期望要大于AI的发展，目前AI能力在一些应用场景上还有进一步完善的空间，大家只要继续拥抱AI，逐步完善落地AI能力，不用有太大的焦虑。”
实在智能科技有限公司华东负责人沈蓓蓓也有相似感触，她表示，现在很多企业最大的通病是没有长期主义，想着拿来即用，需要AI马上实现相关场景，认为AI能够解决所有的问题，但现在国内外的大模型都还只能解决一部分问题。“企业真正实现智能化的水平，要先经过两个阶段，一是拥抱AI，企业需要梳理出高频的可标准的流程，包括内部有哪些场景可以落地，有没有IT的资源落地；二是逐步落地，企业要将可落地标准的东西变成自动化，先在自动化的领域中不断沉淀，最终达到智能化的水平。”
另外，沈蓓蓓提到了AI智能体商业化落地的核心三个关键点，分别为可控、稳定和有效率。首先，在可控方面，“如果整个流程不可控的话，就不能回溯结果不正确的原因为何。”其次，每次运行的结果一定要稳定。再次，是要比人更高效，“这并不是要替代相应的人员，萧山有一家做袜子的上市企业，去年业绩翻番背后公司没有减少一人，他们将所有的原有需要大量重复劳动力做的事情都规整出来，让做这些事情的人能够有更多时间去做业务增长的部分。”
谈及落地难点，沈蓓蓓认为在于幻觉程度较高，“如果纯用AI能力落地B端业务时，稳定和可控方面没有办法真正意义上控制得住，所以落地过程中要寄托两块能力，首先，要赋予它能够非常精确地接管内外部的所有系统，接管相应的表格、客户端的自动化的能力让它执行。同时，在这个过程中也需要有AI大模型思考的能力，包括理解整体意图的能力，两者相结合才能在企业中落地时更加达到可控和稳定。”
AI已在多个领域落地，高质量数据需求迫切
那么当前AI已经在哪些领域得到了比较广泛的落地应用呢？王晟例举了三方面落地场景，一是AI客服，客服能通过大模型解决至少90%的售后问题或者售前问题；二是辅助分析，如在医疗、股票投资等方面，能够辅助进行判断；三则是智能家居，能够通过大模型做多模态数据的理解，将非结构化的数据往结构化转换，让智能设备及时理解或知晓发生的事情。
萤石网络正是一家以智能家居及物联网云平台为核心的科技公司，王晟也在沙龙上详细分享了AI在智能家居方面的落地应用，“场景包含入户、起居等，能够通过AI能力实现入户安全、人身安全的防范、陪伴、看护等。以入户场景为例，以前靠机械钥匙开锁，AI则带来了人脸开锁的革新以及门外包裹看护、儿童出门检测等主动安全防护。”但他也强调，现阶段单一产品功能已达不到用户预期，需要从整个动线考虑整体AI服务，“现在的AI不再是一个个单独的能力，它其实已经可以形成一个大脑，串联场景下的各个设备对这个场景下发生的各种事件进行分析、理解并进行相应的告警和设备控制。”
以入户为例，门口的摄像头可以和门锁、猫眼等设备进行联动，去实现针对整个入户动线的功能和服务，例如摄像头与门锁视角相结合来观察可疑人员。在这个场景下，门锁、猫眼这些设备不再是仅仅用来锁门或者监控的工具，而是组合成了入户场景下类似安全管家的角色。
值得一提的是，王晟强调了数据对于落地应用的重要性，在他的观察中，“大模型解决的是开放式的人机交互以及设备间交互问题，并且迫切需要高质量、广泛的数据，在具备这两点的情况下，大模型才有比较好的应用前景和范围。”
遥望科技也是在积累了许多SKU相关数据后，结合直播影响力、品牌IP营销以及品牌塑造，将AI技术深度融入业务全流程，最终实现“用AI让消费者需求洞察更精准、信任链路更透明、服务体验更个性”的目标，据遥望科技产研总监黄邦波现场介绍。遥望科技是一家科技驱动的新消费服务平台，核心业务覆盖直播电商的全链路服务，尤其在品牌直播运营、IP营销及品牌形象塑造上具备成熟经验。
在需求洞察方面，遥望科技打造了AI营销的驾驶舱，可实时整合并分析用户数据，通过多维度数据交叉分析，精准识别不同年龄、地域、消费层级用户的偏好差异，为后续选品、直播内容策划提供数据支撑。在透明链路方面，其创新采用“AI辅助+博士直播”专业模式，博士团队会结合AI工具拆解产品核心卖点与技术原理，同时搭配全流程产品溯源系统。消费者扫描产品包装上的专属二维码，就能直观查看原材料采购渠道、生产车间实况、质检报告等关键信息。在个性体验方面，依托自主研发的遥望云OS平台，打通直播间的数据，形成统一的用户画像库，当用户进入直播间时，系统会根据其过往记录，自动推荐适配的商品款式、优惠活动，减少用户筛选成本。
沈蓓蓓也分享了落地应用场景，公开资料介绍，其所在的实在智能是一家致力于推动AI和RPA（机器人流程自动化）深度融合的科技公司，所打造的数字员工落地场景则包括财务、客服、人力资源等，“我们打造了一个智能体平台，基于这个平台，不同的企业可以结合自身需求整理出能够在现阶段先内部落地的智能体，不局限于电商、制造、医疗等，各行各业都可以做这样的事情。”沈蓓蓓说道，她还表示，“企业内部应用之后一定会数字员工密度越来越高、人的密度越来越低，未来办公趋势也会从Agent辅助人变为人辅助Agent。”
她还以人力资源部门筛简历展开举例，“现在很多企业在人员招聘过程中核心解决的是人每一天花在刷简历事情上的工作量，如若人力资源部一天提供200次打招呼的机会，就要看400份简历，时间成本非常高。我们可以通过AI生成一个打分的标准，之后给到一个指令，让它自动在平台上招聘，通过自动化加上AI分析简历的方式，能帮人力部门解决工作量大的问题。”
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